ビジネスインダストリ（IoT・AI活用）の四択問題と解説

機械学習は、与えるデータの形によって3つに分かれます。

イが正解。教師あり学習は、入力と正解（ラベル）の組を大量に与え、その対応関係を学習させる方法です。画像に写っているものの分類や、売上の予測などに使われます。

アが誤り：これは教師なし学習の説明です。正解を与えず、似たもの同士をまとめる（クラスタリング）などに使われます。

ウが誤り：これは強化学習の説明です。囲碁やロボットの制御などで使われます。

エが誤り：これは機械学習ではなく、人が規則を書くルールベースの処理です。機械学習は規則をデータから自動的に見つける点が違います。

「正解を与えるか」「報酬を与えるか」「何も与えないか」で区別すると混同しません。